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奧特曼住所遭燃燒彈襲擊,嫌疑人揚言燒燬OpenAI總部/曝DeepSeek V4本月下旬發佈/AI能力將成教師「必考項」
🤖阿里認領屠榜神秘模型「歡樂馬」,ATH 鄭波團隊打造🤯山姆·奧特曼住所遭燃燒彈襲擊、OpenAI 總部遭威脅🧠梁文鋒內部透露:DeepSeek V4 將於 4 月下旬正式亮相🌚「龍蝦之父」Claude 帳號被封又解封,官方:系統誤判📋AI 能力將成教師「必考項」📱億咖通科技官宣正式承接 Flyme OS 全業務💻蘋果 Mac 一季度出貨量增長 9%,增速領跑全球 PC 市場📲微信官宣九項新功能:公眾號上線「話題」功能,跨裝置傳檔案無需加好友💰追覓俞浩:要把宇樹的一切全部搶過來🦿集邦諮詢:今年中國人形機器人產量預計年增 94%,宇樹、智元合計佔八成份額🔍小米 7 篇論文入選 ACL 2026:推理快 8 倍、80 頁合同秒讀🚀生數科技完成近 20 億元 B 輪融資,阿里雲領投🛑無償轉讓失敗,360doc 個人圖書館宣佈 5 月 1 日關停💡Arm CEO:AI 自研晶片潛在市場超 1000 億美元,可觸達總市場或破兆🚗限時 19.39 萬元起,煥新極氪 007GT 正式上市🚙華為 Pura 90 定檔 4 月 20 日💻盧偉冰官宣 REDMI Book Pro 2026,本月發佈🚗小鵬 x 福耀量產 AI 調光隱私玻璃,GX 首發搭載📰 周末也值得一看的新聞阿里認領屠榜神秘模型「歡樂馬」,ATH 鄭波團隊打造昨天,阿里巴巴 ATH 確認神秘屠榜視訊模型 HappyHorse 為旗下創新事業部研發。此前,該模型在 AI 評測平台 Artificial Analysis 視訊競技場榜單上橫空出世、以壓倒性表現登頂文生視訊、圖生視訊等多個賽道,直接超越近期熱度頗高的字節 Seedance 2.0,引發廣泛猜測。APPSO 獨家獲悉,負責 HappyHorse 視訊生成模型的是來自阿里 ATH 的鄭波團隊。鄭波現任阿里巴巴副總裁,2017 年 9 月加入阿里巴巴後歷任淘寶搜推演算法負責人、阿里媽媽 CTO、淘天集團演算法技術負責人,研究方向涵蓋大模型、多模態、決策智能、深度學習及搜尋推薦廣告演算法等領域。阿里方面表示,HappyHorse 目前仍處於內測階段,API 介面計畫於 4 月 30 日開放。該模型支援四種視訊生成模式:文字轉視訊與圖像轉視訊,每種模式均可選擇是否加入原生音訊。ATH 創新事業部同時透露,已啟動一項面向 AI 時代全新互動方式的探索計畫,HappyHorse 是該方向的組成部分,後續還將陸續推出更多產品。阿里方面同時提示,此前網路上流傳的「官網」均非官方管道。山姆·奧特曼住所遭燃燒彈襲擊、OpenAI 總部遭威脅據 CNBC、BBC 報導,當地時間 4 月 10 日凌晨 4 時 12 分,一名男子向 OpenAI CEO 薩姆·奧特曼(Sam Altman)位於北海灘(North Beach)的私人住宅投擲燃燒彈,導致大門外側起火後徒步逃離現場。約 55 分鐘後,同一名男子出現在 OpenAI 舊金山總部大樓外,公開揚言要焚燒整棟建築,隨即被趕到的警方當場逮捕。該嫌疑人為一名 20 歲男性,目前已被羈押,具體身份及犯罪動機尚未公佈,案件調查仍在進行中。事件中無人員傷亡。OpenAI 發表聲明稱:「感謝舊金山警方的快速響應以及市政府在保障員工安全方面給予的支援。嫌疑人目前已被羈押,我們正全力配合執法部門的調查工作。」奧特曼當天在個人部落格上就此事公開發聲,並附上了一張家人合影。他寫道,自己「低估了語言和敘事的力量」,並表示過去幾年「極度緊張、混亂且充滿壓力」,呼籲 AI 行業各方對「言辭和行動方式」進行降溫。他同時表示理解外界對技術的批評與擔憂,但仍堅信技術進步能夠為未來帶來積極影響。梁文鋒內部透露:DeepSeek V4 將於 4 月下旬正式亮相據《創智記》報導,DeepSeek 創始人梁文鋒近日在內部溝通中透露,DeepSeek V4 將於本月下旬正式發佈。此前,V4 的發佈時間已多次延期。原計畫於今年 2 月中旬春節前後推出,後因國產算力深度適配、架構重構與穩定性打磨等原因持續推遲。在技術層面,V4 將帶來兆參數規模與百萬級上下文窗口,並首次實現與華為昇騰等國產晶片的深度適配。據悉,V4 最大的技術亮點在於 LTM(Long Term Memory,長期記憶)能力的突破。儘管外界期待頗高,但多位與 DeepSeek 深入合作的 AI 創業者提示,V4 很難再複製去年 DeepSeek-V3 的市場影響力。與此同時,梁文鋒正推動公司從純模型研發嚮應用層延伸,組建產品團隊,並啟動公司估值以明確員工期權價值。「龍蝦之父」Claude 帳號被封又解封,官方:系統誤判今天凌晨,OpenClaw 的創始人 Peter Steinberger 在 X 平台發文,稱自己的 Claude 帳號遭到封禁。他曬出了一封來自 Anthropic 安全團隊的郵件,郵件措辭簡短,僅表示「認定存在違反使用政策的行為」,未說明具體違規條款,亦無任何事先警告。Steinberger 表示,被封禁的不只是 API 存取權,個人帳號同樣受到波及,這意味著他連日常的相容性測試都無法正常進行。以後要確保 OpenClaw 還能跑在 Anthropic 的模型上,恐怕是越來越難了。Anthropic 員工 Thariq Shihipar 隨後出現在評論區,表示封號「很可能是另一個有點過於敏感的濫用檢測分類器誤判了」,並非針對 OpenClaw 使用者的主動決定,並承諾私信 Steinberger 協助處理。不久後,Steinberger 發推確認帳號已恢復。🔗 相關閱讀:突發|龍蝦之父的 Claude 被封了,官方:系統誤判AI 能力將成教師「必考項」據新華社、央視新聞報導,教育部等五部門近日聯合印發《「人工智慧+教育」行動計畫》,旨在一體推進人工智慧人才培養與應用創新,系統建構智能時代的教育體系。昨日,教育部在新聞發佈會上披露了該行動計畫的核心內容。其中最受關注的一項舉措是:人工智慧將被正式納入教師資格考試和認證內容,AI 能力將成為未來教師的基本職業素養之一。教學上,行動計畫提出圍繞課前、課中、課後的全流程教學場景,加強智能教學系統的應用,幫助教師減負增效;同時輔助開展作業管理,推進智能批改、答疑和輔導;借助智能技術分析課堂教學行為,幫助教師提升教學質量;面向基礎教育,行動計畫明確加快普及中小學生人工智慧教育,要求開齊、開足、開好相關課程,推動人工智慧教育全面納入地方課程體系。此外,計畫還鼓勵開展人工智慧跨學科教學,推動其融入課後服務、研學實踐等環節;在高等教育層面,行動計畫要求推動人工智慧成為高校公共基礎課,按學科專業分類編寫教材,推動全體學生掌握 AI 相關知識。與此同時,高校將被引導開設人工智慧交叉融合課程,豐富跨學科、跨專業課程群,培養複合型交叉人才,並根據產業結構的智能化升級趨勢,新設一批適應新技術、新產業、新業態的學科專業。億咖通科技官宣正式承接 Flyme OS 全業務億咖通科技昨日宣佈,正式啟動承接星紀魅族集團旗下 Flyme OS 全部核心資產與業務。根據整合安排,Flyme OS 品牌所涵蓋的全部智慧財產權,以及 Flyme Auto 的全部在運業務、客戶合同及研發團隊,將整體納入億咖通科技,由公司統一營運管理。億咖通科技由吉利控股集團創始人李書福與沈子瑜於 2016 年聯合創立,吉利控股是其重要戰略股東——今年 1 月,吉利控股剛以每股 1.67 美元的價格完成對億咖通 4560 萬美元的定向增持。此次 Flyme OS 業務整合,正是吉利體系內「一個吉利」戰略收縮與資源集中的延續動作,旨在將旗下智能出行相關資產統一歸口至億咖通平台營運。依託在智能座艙軟硬體平台及全球化交付方面的既有能力,億咖通科技將加速作業系統與車載應用場景的適配,提升協同效率和產品迭代能力。整合工作將按照業務優先順序有序推進,明確權責邊界,妥善安置員工,確保平穩過渡。後續,億咖通科技計畫整合 Flyme OS 產品優勢,融入 AI 智能體,建構跨終端智能生態,加速出行場景 AI 共生。蘋果 Mac 一季度出貨量增長 9%,增速領跑全球 PC 市場市場研究機構 IDC 發佈的最新資料顯示,蘋果 2026 年第一季度 Mac 出貨量同比增長 9%,增速跑贏全球 PC 大盤。同期,全球 PC 市場整體增長率僅為 2.5%。該季度,蘋果 Mac 總出貨量達 620 萬台,較去年同期的 570 萬台穩步提升;全球市場份額方面,蘋果由去年同期的 8.9% 攀升至 9.5%,在 PC 廠商中穩居全球第四。榜單前三名依次為聯想(1650 萬台)、惠普(1210 萬台)和戴爾(1030 萬台)。IDC 統計顯示,除惠普外,多數頭部 PC 品牌均在該季度實現出貨量正增長。微信官宣九項新功能:公眾號上線「話題」功能,跨裝置傳檔案無需加好友昨天,微信官方號「微信公開課」發文,盤點了 3 月集中推出 9 項功能更新,覆蓋內容創作、跨境支付、檔案傳輸、商業生態等多個維度:公眾號新增「話題」功能,創作者可主動發起話題並搭建專屬話題頁,將自己發佈及粉絲產出的同類內容聚合展示,使用者可通過圖文正文中的 #話題連結、文章底部的「更多相關內容」以及公眾號「看一看」三個入口進入;視訊號帶貨短影片發佈條數增加,擁有 1000 粉絲且具備短影片商品分享權限的創作者,10 萬粉以下帳號每天可發 5 條,10 萬粉及以上帳號每天可發 10 條;視訊號短影片同步支援掛載「商品合集」,創作者可將多款關聯商品一次性打包上架,實現一條視訊帶貨多個商品;視訊號小遊戲優質作者激勵計畫啟動,活動持續至 4 月 30 日,粉絲數超過 1000 的視訊號或外站創作者報名後發佈符合要求的視訊並掛載小遊戲變現任務,即可獲得基礎現金激勵,爆款視訊還可獲得額外獎勵,上不封頂;微信、企業微信支援接入 AI 智能體,微信上線 ClawBot 外掛能力,使用者可通過微信聊天方式連接自己的龍蝦(Claw);企業微信推出掃碼接入「龍蝦」功能,並將 CLI 開放原始碼專案正式上架 GitHub,面向 10 人及以下企業,支援 Claude Code、Codex、Work Buddy、QClaw 等主流 AI 智能體,向 AI 開放消息、日程、文件、會議等 7 大核心能力;新增面對面跨裝置掃碼傳檔案功能,支援 iPhone 與Android手機之間互傳照片和檔案,無需加入好友,支援原圖直傳,且不依賴行動網路或外部 Wi-Fi 網路;壓縮包支援直接預覽,收到壓縮包後無需下載或解壓即可查看內容,還可選擇單個或多個檔案進行一鍵保存、轉發或收藏;首爾地鐵 1 至 8 號線全站新型售票機支援微信支付購票,除單程票外,還可掃碼購買 T-money 卡、氣候卡及定期票;微信小店商品標籤上新,騰訊廣告(小店版)新增「熱搜品」和「機會品」標籤,系統將對商家已託管及未託管商品進行標註,幫助商家更高效識別高潛商品;微信小店推出新商家六大權益,包括 0 保證金試營運、自營交易額技術服務費率降至 1%、流量激勵、成長攻略以及百款經營工具免費試用,助力新商家快速冷啟。追覓俞浩:要把宇樹的一切全部搶過來據介面新聞報導,昨日,一張追覓科技創始人俞浩在內部工作群「魔法原子」中發佈的聊天截圖曝光。截圖顯示,俞浩以強硬語氣要求團隊對競爭對手宇樹科技展開全面反擊,並提出「2 億年薪招首席科學家」,同時要求搶奪宇樹科技的客戶、投標、員工及直播間資源,甚至喊出「宇樹的所有客戶、所有投標、所有員工要全部搶過來」。魔法原子是追覓科技旗下專注具身智慧型手機器人業務的核心主體,由俞浩擔任創始人與實際控制人。集邦諮詢:今年中國人形機器人產量預計年增 94%,宇樹、智元合計佔八成份額根據 TrendForce 集邦諮詢最新的人形機器人深度研究報告,今年下半年全球人形機器人產業將進入商業化的關鍵階段。中國廠商積極提升產量,預計將推動今年全年中國人形機器人市場產量年增高達 94%。研報預計,宇樹科技與智元機器人憑藉各自的盈利能力與量產進度,在激烈競爭中脫穎而出,兩者合計預計將囊括近 80% 的市場出貨份額。宇樹科技於三月底申請科創板 IPO 並獲受理,上市招股書顯示其 2025 年人形機器人產品收入首度超越四足機器人,佔總收入 51% 以上,兩項業務合計毛利率達 60%,打破了外界對機器人產業「只燒錢不盈利」的固有印象。智元機器人於三月底迎來第 10000 台通用具身機器人遠征 A3 完工出廠。智元將 2025 年量產數量從 1000 台提升至 5000 台後,僅用三個月便達成了一萬台的里程碑。從整體產業趨勢來看,TrendForce 集邦諮詢指出,此前多數人形機器人廠商專注於感知、動態平衡與語義理解等底層能力的積累,今年下半年焦點將轉向為使用者提供真實價值。小米 7 篇論文入選 ACL 2026:推理快 8 倍、80 頁合同秒讀昨天,小米技術宣佈,小米 AI 團隊共有 7 篇研究成果入選 ACL 2026,覆蓋端側推理最佳化、多頁文件理解、長上下文注意力、通用資訊抽取、對話語音生成、手機 AI 智能體評測與訓練策略七個方向。ACL 是自然語言處理領域 CCF-A 類頂級會議,本屆大會將於今年 7 月在美國聖地亞哥舉行。推理最佳化方向,VecInfer 通過向量量化壓縮 KV cache,在 196k 上下文的 Llama-3.1-8B 上實現 8.3 倍端到端延遲降低,2-bit 量化下仍接近全精度性能;文件理解方向,Doc-V* 無需 OCR 即可處理 80 頁以上長文件,在四個公開基準上取得開源最優,相比 RAG 基線提升 9.8 個百分點;針對大模型「只看首尾、忽略中間」的問題,Attention Basin 提出 AttnRank 方法,僅通過輕量文件重排即可提升長文理解,無需訓練、零額外延遲;語音方向,ZipVoice-Dialog 實現非自回歸雙人對話語音生成,團隊同步開源了首個 6800 小時規模對話語音資料集 OpenDialog;AI 智能體評測方面,MobileBench-OL 覆蓋 80 款中文主流應用的 1080 個任務,結果顯示當前最強 AI 面對 20 步以上操作的成功率不足兩成;訓練策略方面,STEP 以成功率感知的自適應重採樣集中訓練困難任務,在相同計算預算下收斂更快;ProUIE 則以 4B 參數骨幹、不引入任何外部資訊,在 36 個公開資料集上超越多種強基線。生數科技完成近 20 億元 B 輪融資,阿里雲領投生數科技昨天宣佈完成近 20 億元人民幣 B 輪融資,由阿里雲領投,中網投、九安海棠、好未來、光合創投等機構戰略投資,星連資本、達泰資本、建發新興投資、BV 百度風投、卓源亞洲等原有股東持續追加。融資完成後,生數科技表示將持續夯實通用世界模型底層能力,並加速全球化人才佈局,建構支撐前沿模型與全球業務發展的核心團隊。無償轉讓失敗,360doc 個人圖書館宣佈 5 月 1 日關停據鞭牛士報導,營運逾二十年的個人知識庫平台 360doc 個人圖書館宣佈,將於 2026 年 5 月 1 日正式終止所有服務。創始人蔡智發佈告別信稱,過去兩個月他嘗試將平台無償轉讓,但最終以失敗告終。他曾與具備承接能力的網際網路巨頭洽談,做過方案、推進過試點,「也等過、求過、忍過」,但最終「被擱置,被推諉,熬盡了最後一絲力量」。此前今年 1 月,360doc 曾發佈無償轉讓公告,尋求具備誠意與能力的夥伴接管平台全站資產,包括核心技術、資料及營運團隊,並要求接手方具備不少於 500 萬元的資金實力,以及清晰可行的持續營運計畫。蔡智在信中透露,也有跨界朋友與創業公司遞來橄欖枝,但他最終未予選擇,原因是「沒有網際網路經驗、沒有 AI 能力,這個平台接過去,只會變成負擔」。他同時堅決拒絕了試圖購買域名和使用者資料的人,「8000 萬使用者的資料,一旦流入灰產,後果不堪設想」。蔡智表示,與其將隱患留給未來或被轉賣,「不如在還可控的時候,親手畫上一個穩妥的句號」。360doc 個人圖書館於 2005 年上線,目前平台使用者超 8000 萬,收錄文章逾 11 億篇。💡 Arm CEO:AI 自研晶片潛在市場超 1000 億美元,可觸達總市場或破兆據彭博社報導,Arm CEO Rene Haas 昨天在採訪中表示,AI 浪潮正在為晶片行業帶來規模高達千億美元的市場機遇,而 Arm 已將戰略重心從智慧型手機轉向資料中心與雲端運算。Haas 指出,智能體 AI(Agentic AI)的興起對 CPU 算力的需求是傳統 AI 的四倍,而當前資料中心市場對這一需求的供給嚴重不足。他同時透露,已有多家客戶主動向 Arm 提出定製晶片的需求,這也促使公司推出了首款自研晶片產品。該產品名為 Arm AGI CPU,由 Arm 自主設計、台積電代工製造,目前已獲得 Meta、SAP、Cloudflare、Cisco、OpenAI 等多家企業的訂單,預計將於今年年底開始出貨。在市場規模方面,Haas 給出了一組對比鮮明的數字:Arm 傳統授權模式下,雲端運算與 AI 業務帶來的版稅收入對應的潛在市場規模約為 30 億美元;而 AGI CPU 這條新產品線在未來四至五年內,潛在市場規模將超過 1000 億美元。若將機器人、可穿戴裝置等更廣泛的 AI 應用場景納入考量,Arm 可觸達的整體市場規模甚至可能超過 1 兆美元。Haas 強調,AI 是一項「觸達整個地球」的技術,無論是資料中心、機器人還是小型可穿戴裝置,Arm 均有機會以 IP 授權、計算子系統或晶片產品的形式參與其中。他認為,Arm 的市場機遇「已經變得遠比以前寬廣得多」。限時 19.39 萬元起,煥新極氪 007GT 正式上市昨日,極氪在發佈會上正式推出煥新極氪 007 與煥新極氪 007GT,兩款車型採用同價策略,官方指導價均為 20.39 萬元起,限時上市權益價 19.39 萬元起。007GT 後驅版零百加速 4.8 秒,四驅版 2.85 秒;75kWh 神盾金磚電池 / 103kWh 麒麟電池對應 CLTC 續航 702km / 880km,分別支援 5.5C 和 6C 快充,SoC 10% 至 80% 最快 10 分鐘;車身長寬高 4858/1900/1450mm,軸距 2925mm;新增 FR-LINE 性能套裝,含 20 吋雷霆鍛造輪圈、橙色四活塞卡鉗及競速黃 Dinamica 運動內飾;標配 31 個感知硬體(含 1 顆雷射雷達)+ Thor-U 晶片,千里浩瀚 H7 方案,新增 120km/h 高速爆胎穩定控制;高通驍龍 8295 晶片,35.5 英吋 AR-HUD + 15.4 英吋 2.5K 中控屏 + 13.02 英吋儀表屏三聯屏;標配閉式空氣懸架 + CCD 電磁減振 + 智能魔毯,新增運動 + 模式,四驅版可選賽道模式;後備廂 645L,最大拓展至 1737L,支援 150kg 車頂行李架與 1.6 噸電動拖車鉤。華為 Pura 90 定檔 4 月 20 日昨天,華為宣佈,Pura 系列及全場景新品發佈會將於 4 月 20 日 14:30 舉行。本次發佈會預計推出影像旗艦 Pura 90 系列、全新「闊折疊」Pura X Max,以及涵蓋耳機、手錶、AI 眼鏡在內的多款可穿戴新品。華為同步放出了 Pura 90 Pro Max 的外觀。機身延續三角形相機 Deco 的家族設計,但螢幕形態從前代等深四曲屏改為與 Mate 80 系列一致的直屏設計。影像方面,據數位閒聊站爆料,Pura 90 Pro Max 將搭載 2 億像素、1/1.28 英吋潛望鏡,配備定製大光圈與長焦微距,「一鏡雙目」特性大機率不會繼承;1 英吋主攝很可能僅為 Pura 90 Pro Max 獨佔,其餘版本採用 1/1.28 英吋主攝。配色共五款,分別為主打色「橘子海」、「霞光紫」(紫黃漸變)、「翡翠湖」(綠白漸變)、「曜石黑」和「晨曦金」。盧偉冰官宣 REDMI Book Pro 2026,本月發佈昨天,小米集團合夥人、總裁盧偉冰官宣了 REDMI Book Pro 2026 筆記本,將於本月與 REDMI K90 Max 同場發佈,定位 REDMI 全新高性能 AI 旗艦筆記本。網傳爆料如下:提供 14 英吋和 16 英吋雙版本,沿用前代模具設計;最高搭載第三代英特爾酷睿 Ultra X7 358H 處理器,配合 LPDDR5X 高頻記憶體,支援擴展至 32GB + 1TB / 4TB PCIe 4.0 SSD;搭載全新超級小愛,支援在本地建立個人知識庫,實現跨裝置檔案檢索的同時保護使用者隱私;新增一鍵遠端開關機功能,滿足使用者在外應急辦公的需求;16 英吋版本配備 99Wh 超大容量電池,14 英吋版為 92Wh,能量密度較前代提升 9.6%,均支援 90W PPS 反向快充,可為手機進行快速充電。小鵬 x 福耀量產 AI 調光隱私玻璃,GX 首發搭載昨天,小鵬集團與福耀集團在福州福耀玻璃園區聯合舉辦發佈活動,雙方共同研發的 AI 調光隱私玻璃正式亮相,並完成首塊量產交付。這款玻璃將首發搭載於小鵬 GX。其核心技術基於 LC 染料液晶原理,通過電場控制分子排列來調節透光度,並結合整車電子電氣架構與 AI 大模型實現智能適配。調光響應速度達到 0.16 秒,隱私模式下透光率最低可至 0.6%,調節跨度超過 12%;暗黑狀態下可隔絕 99.9% 的紫外線與 99.4% 的可見光;小鵬 GX 全車共搭載 6 塊 AI 調光隱私玻璃,總面積達 1.88 ㎡,為同級最大;採用 5 層夾膠結構配合定製隔音膜片,相比同厚度鋼化玻璃可降低 3 ~ 5 dB 噪音;電控液晶調光技術全程無化學變化、無材料磨損,官方稱可實現百萬次調光無衰減;支援 AI 自適應調光,依託外部光照感知實現無級調節,自動匹配最優透光度。無問芯穹發佈端雲一體智能終端 InfiniClaw Box無問芯穹昨天正式發佈端雲一體智能終端 InfiniClaw Box,主打隱私保護,在本地完成資料脫敏、借助雲端大模型推理、再將結果回填至本地,全程實現「資料不出盒」。全模態脫敏:支援文字、圖像、音訊、視訊資料的本地脫敏處理,可自動識別並替換姓名、手機號、身份證號、財務資料、醫療記錄等敏感資訊,突破現有方案僅覆蓋文字的侷限;雲端強模型呼叫:脫敏後的請求接入無問芯穹大模型服務平台,可低成本呼叫 GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、Step-3.5 等頭部模型完成複雜推理,雲端全程無法接觸原始資料;本地隱私回填:雲端結果由本地「隱私重構引擎」進行精準位置感知的自動回填,確保輸出的完整性與上下文一致性與純雲端處理無異;多信源接入:支援連接家庭攝影機、智能門鎖、外接麥克風,並計畫接入電腦、智能眼鏡、手機、平板等終端,提供標準化開放介面;晶片性能最佳化:通過深度 NPU/GPU 算子融合、張量佈局尋優與視訊記憶體復用,Attention 和 GEMM 等核心算子實現 10% 至 40% 的加速;內建垂類 Skills:預置超過 80 個面向政務處理、投資研報、智慧辦公等場景的專業 skill。在生態層面,InfiniClaw Box 已與愛芯元智、AMD、此芯科技、財搭子、萬象智維、酷愛科技、躍向等企業建立合作,覆蓋晶片適配、外設互聯與應用場景共創等多個維度。MiniMax Music 2.6 發佈昨天,MiniMax 正式發佈新一代音樂生成模型 Music 2.6。據悉,此次更新對底層生成架構進行了深度重構,首包延遲大幅降至 20 秒以內,並在音樂控制能力與聲學品質方面實現全面提升。MiniMax 還推出了全新的「Cover」創作功能,面向全球創作者開啟為期 14 天的免費內測。MiniMax 同步推出並開源了 3 個 Music Skill:minimax-music-gen2(專屬音樂人)、minimax-music-playlist(個性歌單生成器)和 buddy-sings(寵物歌手),旨在將專業音樂生成能力直接融入 AI 開發者生態。智源開源 AI 智能體安全框架 ClawKeeper近日,北京智源人工智慧研究院聯合北京郵電大學與中國資訊通訊研究院發佈 AI 智能體即時安全框架 ClawKeeper v1.0,項目已在 GitHub 開源,論文同步發佈。ClawKeeper 專為 OpenClaw 平台設計,核心思路是「用 AI 智能體監管 AI 智能體」,首創技能(Skill)、外掛(Plugin)、觀察者(Watcher)三層防禦架構,覆蓋 AI 智能體全生命周期安全。其中,完全獨立於業務邏輯之外的 Watcher 元件作為系統級安全中介軟體,可即時評估每一輪互動的工具呼叫軌跡,在檢測到高危操作時直接接管執行流程並強制觸發人工確認,徹底解決了傳統方案中「安全與效率相互牽制」的根本矛盾。在基準測試中,ClawKeeper 對提示詞注入、憑據洩露、危險命令執行等 7 類高危場景實現 100% 覆蓋,防禦成功率達 85% 至 90%。Watcher 還具備持續學習能力,在連續處理 100 個對抗性樣本後,防禦成功率從 90% 進一步提升至 95%。💻 GitHub: github.com/SafeAI-Lab-X/ClawKeeper📑 論文:arxiv.org/abs/2603.24414現代電動品牌 IONIQ 將通過北現工廠進行國產據藍鯨汽車報導,現代汽車旗下電動化品牌 IONIQ(艾尼氪)將通過北京現代工廠進行國產,正式以品牌形式進入中國市場。此前,IONIQ 旗下車型曾以進口形式在國內銷售。今年,IONIQ 將有新車上市,未來三年還將推出多款車型,覆蓋中、大型細分市場,涵蓋 SUV 和轎跑兩種車身形式,提供純電和增程兩種動力選擇。據悉,其全系產品將以圍繞太陽公轉的行星命名,由中國設計團隊原創打造。在本土化策略上,IONIQ 將在設計、技術、產品和營運四個維度深度落地。電池方面,該品牌預計將與寧德時代合作;智能駕駛方面,將與 Momenta 展開合作。管道上,品牌計畫打造「北京現代汽車文化中心」等超越傳統汽車展廳的品牌據點。IONIQ 品牌成立於 2020 年,由現代汽車早期的同名單一車型演變而來。2021 年 2 月,IONIQ 5 正式發佈,此後相繼推出 IONIQ 6、IONIQ 9 及高性能版本 IONIQ 5N 等全球車型,品牌累計銷量目前已超過 55 萬輛。Alienware 外星人遊戲嘉年華下周登陸上海Alienware 外星人遊戲互動嘉年華將於今年 4 月 17 日至 18 日登陸上海西岸穹頂藝術中心,活動集中呈現 40 餘款全球熱門遊戲 IP、電競賽事、Coser 巡遊及品牌產品體驗。本次嘉年華設有專屬產品體驗區,Alienware 外星人高端遊戲 PC、專業電競顯示器、職業級電競外設及全新輕薄旗艦本將悉數亮相,搭配超百台 Alienware 外星人高性能電競裝置供玩家上手試玩。賽事層面,Alienware 自營電競賽事品牌 AGA(ALIENWARE GAME ARENA)春季城市總決賽將於 4 月 17 日在主舞台打響,來自全國各大賽區的選手將同台角逐。Alienware 外星人高校電競賽總決賽同期舉行,由上海海洋大學與中南大學展開對決。康師傅「再來一瓶」全國兌獎難引發投訴潮據介面新聞報導,康師傅今年 3 月重啟的「再來一瓶」促銷活動遭遇「兌獎難」問題。該活動涵蓋兩種規格綠茶產品,虛擬獎品總量超 4400 萬份,兌獎期截至今年 9 月 30 日。陝西西安朱先生按小程序指引輾轉 4 家門店均遭拒;山東淄博邵先生多次中獎,撥打客服電話遲遲未獲回覆;天津王女士跑遍五六家門店無功而返,客服承諾「專人跟進」,直至獎品過期也無人聯絡。有消費者直言:「沒有兌換能力就別做活動」。不吸也違法:香港公共場所全面禁止持有電子煙據南都·灣財社報導,香港將於今年 4 月 30 日起正式實施最嚴控煙新規,禁止任何人在公眾場所持有電子煙、加熱煙及草本煙。值得注意的是,即便只是隨身攜帶而未實際吸食,同樣構成違法。根據香港《2025 年控煙法例(修訂)條例》,違規處罰按持有數量分為兩檔:持有不超過 5 個煙彈、5 毫升煙油、100 支加熱煙支或 100 卷草本煙的,將被處以 3000 港元定額罰款;若持有量超出上述標準,則以檢控方式處理,一經定罪最高可被罰款 5 萬港元並處監禁 6 個月;若當事人拒絕配合提供身份證明或故意妨礙執法,罰款上限可升至 1 萬港元。在執法範圍上,公眾場所涵蓋街道、商場、公園,以及住宅大廈或辦公樓的公共區域(如大廳、電梯、走廊等),目前唯一合法持有的場所僅限私人住宅內部。香港衛生署明確表示,新規自 4 月 30 日起即嚴格執行,不設過渡期,亦不存在「首次違規先警告」的機制,赴港旅客同樣不會獲得豁免。✨ 是周末啊!One Fun Thing|SBTI 人格測試一夜刷屏:31 道題罵你是「廢物」,伺服器崩了三次日前,一款名為 SBTI(Silly Big Test Inventory)的人格測試沖上熱搜,並在朋友圈引發大規模刷屏。🔗 相關閱讀:SBTI說我廢物,這是今年聽過最舒服的一句話該測試以 MBTI 為框架,推出了「尤物」「嗎嘍」「廢物」「死者」等一系列荒誕自嘲標籤,測試頁面更是直接喊出「MBTI 已經過時,SBTI 來了」。SBTI 共設 31 道題,耗時約 5 分鐘,不問壓力與情緒,只問日常態度與生活習慣,最終給出帶有強烈戲謔色彩的人格判定。區別於 MBTI 慣用的正向描述,SBTI 的人格描述以自嘲和調侃為主,例如「廢物」人格寫道:「給廢物一顆糖,它會還你一個完全信任你、亮晶晶的眼神。」由於流量過於集中,SBTI 伺服器數度崩潰,大量使用者只能靠截圖「雲體驗」。據測試頁面介紹,該測試由 B 站 UP 主 @蛆肉兒串兒 製作,最初的起因極為日常——只是想勸一位愛喝酒的朋友戒酒。作者自稱人格為「SHIT」,並表示「由於作者的人格是憤世者,所以平等地攻擊了各位,在此抱歉!」作者同時說明,自己並非心理學專業,測試內容以娛樂為主。沒有很好地平衡娛樂和專業性,對於一些人格的闡釋較為模糊或完全不准,如有冒犯非常抱歉。4 月 10 日深夜,作者發佈新連結,稱已按建議做出略微修改,「應該不會再崩了」。💻 GitHub: github.com/UnluckyNinja/SBTI-test👉 測試入口: https://sbti.unun.dev周末看什麼|《挽救計畫》《挽救計畫》(Project Hail Mary)由菲爾·羅德與克里斯托弗·米勒聯合執導,德魯·戈達德編劇,改編自安迪·威爾同名暢銷科幻小說。影片主演瑞恩·高斯林飾演中學科學教師瑞恩·格雷斯——一個被動捲入人類存亡危機的「工具人」。故事設定中,一種名為「噬星體」的太空微生物正在吞噬太陽,地球文明面臨滅頂之災。格雷斯在毫無選擇的情況下被送上單程太空任務,孤身前往鯨魚座 T 星尋找解法。途中,他意外與同樣身處絕境的外星工程師「洛基」相遇,兩個截然不同的文明由此展開跨物種協作,共同破解噬星體的威脅。截至目前,《挽救計畫》在豆瓣獲得 8.6 分,逾 32 萬人參與評分。買書不讀指南|《大廠小民:我在網際網路公司的 1480 天》這本書以第一人稱視角記錄了張小滿在網際網路大廠工作四年的親歷。作為中台部門的一線員工,她在 1480 天裡經歷了一次「創業」、三個崗位、七次考核、兩次被裁員。她將這份工作比喻成「一顆來自他人寄存的水晶,如此可貴又如此容易失去」。她將大廠員工歸納為三類:深耕專業領域的「掃地僧」、擅長包裝說服的「銷售員」,以及默默耕耘卻與升職加薪無緣的「農民」。人人都希望成為「掃地僧」,但最後大部分人都做了「農民」的事。完備福利與高壓考核並存,正是大廠讓人「一邊批判,一邊把追隨變成習慣」的根源。張小滿最終在經濟下行期被裁員,此後完成寫作,追問工作的本質:「工作本質是交易,但不應只是如此。」遊戲推薦|《紅色沙漠》《紅色沙漠》(Crimson Desert)是由韓國開發商 Pearl Abyss 開發並行行的開放世界動作冒險遊戲,以僱傭兵 Kliff 為主線角色展開敘事。遊戲融合了探索、戰鬥、解謎、迷你遊戲等多元玩法,野心勃勃地試圖將《巫師 3》式的冒險、《荒野大鏢客:救贖 2》式的慢節奏敘事、《王國之淚》的開放解謎與《上古捲軸》系列的自由度整合於一體。遊戲上線後口碑呈現明顯的兩極分化。媒體聚合平台 Metacritic 給出 PC 版綜合評分 78/100,OpenCritic 評論推薦率為 82%。IGN 評測人 Travis Northup 在經歷約 130 小時的主線及支線流程後,給出 6/10 的評價,稱其「極具野心,卻在令人印象深刻與令人抓狂之間劇烈搖擺」。 (APPSO)
美國百年大刊:DeepSeek只是個前菜,中國最安靜超車已來?
2025年初,一個叫DeepSeek的中國本土AI模型,用美國同行幾十分之一的算力和成本,打平了矽谷最頂尖的閉源模型,美國科技股應聲暴跌,矽谷精英們在推特上瘋狂復盤,哀鴻遍野。圖片 | 來自網路所有人都以為,這是一個突發的“斯普特尼克時刻”,就像1957年蘇聯衛星上天,震驚全美那樣。但真正的歷史大轉折,從來沒有轟轟烈烈的爆炸聲,它發生的時候,往往是靜音的。美國百年大刊《大西洋月刊》最近刊登了一篇極具震撼力的長文,作者羅斯·安德森(Ross Andersen)說:中美科技實力的攻守易勢,是一場悄無聲息的、只有極少數專門研究“科學之科學”的元科學家(Metascientists)才能在底層資料中察覺到的暗流湧動。在這場競爭中,中國不僅已經追趕上來,並且在眾多決定21世紀命運的前沿賽道上,完成了對美國的“降維打擊”。https://www.theatlantic.com/science/2026/03/china-science-superpower/686564/文中,美國人開始反思自己的“滯後指標(Lagging Indicator)陷阱”:很多美國人拿諾貝爾獎的數量,以此來堅信“美國科學依然統治世界”,但諾貝爾獎,是對20年前、甚至30年前科學突破的追認。它是昨日輝煌的墓誌銘,絕不是明日國運的預言書。而中國在那些真正決定21世紀人類命運的賽道不僅已經追了上來,在高影響力論文、先進材料、固態電池、量子計算、人工智慧的底層專利上,拿到了下一代工業革命的入場券,而且在很多決定性的節點上,正在完成對美國的“降維打擊”。更荒誕的是,美國之所以在輸掉這場競賽,很大程度上是因為他們正在親手砸碎自己引以為傲的“科學發動機”。01 中國科研機器的恐怖變異長期以來,西方學術界對中國科研有根深蒂固的傲慢與偏見。在他們的語境裡,中國科研就是“論文灌水”的代名詞,的確,中國過去有現金獎勵論文的政策催生了大量低品質的垃圾論文。但對不起,上面這個認知起碼落後了十年。今天的中國科研,已經完成了一次“物種變異”,我們不僅在數量上完成了對世界的統治,更在“質量”上,開始了窒息般的壓制。看幾組硬核資料:1991年,中國的研發支出是微不足道的130億美元;而今天,這個數字已經飆升到每年8000多億美元。中國官方的規劃,是保持每年7%的研發剛性增長——這種資金烈度,在人類歷史上從未有過。中國目前每年培養的STEM(科學、技術、工程、數學)博士數量,幾乎是美國的兩倍。中國去年畢業了130萬工程師,美國呢?13萬……值得注意到是,中國已經廢除了單純靠論文數量拿獎金的低級玩法。結果是什麼?根據最新的權威元科學資料,在世界上被引用次數最多、最具影響力的前1%頂尖論文中,中國已經穩居世界第二,並在材料科學、化學、工程學等多個關鍵學科完成了對美國的反超。那些還在嘲笑中國只會“山寨”的人,根本不知道什麼叫“飽和式研發”。但這就夠了嗎?不夠。中國真正厲害的地方,是把產學研的結合,是“製造即科研的地理學”。美國人發明了現代太陽能電池板,美國人發明了商用鋰離子電池。但在今天,如果你去看全球的電動車、先進電池、太陽能產業鏈,美國幾乎被剃了光頭。為什麼?因為在21世紀,“製造能力本身就是一種核心的科研能力”。工程科學不是在黑板上算出來的,是在流水線上試錯試出來的。每一次良率的提升,每一次材料配方的微調,都是最頂級的科學創新。中國擁有全球最龐大、最完整的工業供應鏈。在合肥、在深圳、在寧德,一個實驗室裡的瘋狂想法,可以在24小時內找到配套工廠做出原型機,並在三個月內完成迭代。而在波士頓或者矽谷,你可能光是等一個特種零配件的清關,就要耗費三個月。地理上的聚集,帶來了研發成本的斷崖式下跌和迭代速度的幾何級提升。這種結構性優勢,是美國在實驗室裡投入再多美元也無法抹平的。更有趣的是,中國的高校、地方政府、產業鏈上下游企業,結成了一個史無前例的“超級利益共同體”。過去八十年裡,美國的科技樹是靠“天才”點亮的,它信奉個人英雄主義,信奉自由散漫的碰撞,信奉像賈伯斯、馬斯克這樣的“孤膽英雄”去突破邊界。這種模式在0到1的原始創新階段,威力無窮。而中國的模式,是“系統化推進”,在官方語境裡,這叫“新型舉國體制”,它不依賴某一個天才的靈光一現,而是依賴龐大的、紀律嚴明的、產學研深度融合的系統。當系統開動,它能把高高在上的科學,迅速平民化、白菜化、產業化。在決定國計民生、決定大國博弈最終勝負的所有應用科學賽道上,特別是那些需要海量資料喂養、極其複雜的工程協同、長周期迭代的應用科學(比如AI落地、固態電池、商業航天),中國這種“系統化、工程化、規模化”的推進,正在展現出讓人絕望的統治力。02 帝國自毀作為全球創新風向標的《科學》(Science)雜誌,近期連續發文,字裡行間全是美國頂級學者的焦慮,在他們看來,美國正在系統性地破壞自己戰後80年賴以生存的科學根基。美國科學的底牌是什麼?是錢嗎?不!美國的底牌是它作為“全球天才磁石”的開放性。美國55%的“獨角獸”(十億美元以上)初創公司,是由第一代移民創立的。二戰後,美國靠著吸納全世界最頂尖的頭腦(包括大量的華裔、印度裔、東歐裔科學家),壟斷了人類的智慧巔峰。但是現在,因為政客們歇斯底里的“泛安全化”和“對華恐懼症”,美國正在瘋狂驅逐這些天才。看幾個資料:42%:超過四成的在美科學家,因為害怕被政客以“意外未披露資訊”或“通華”的罪名起訴,現在對在美開展研究感到極度恐懼。61%:超過六成的華裔科學家,感到被體制排斥,正在計畫或已經離開美國。10000+:近年來,已經有超過一萬名擁有博士學位的頂尖人才,流出了美國聯邦科研體系。《科學》雜誌有一篇社論,一針見血地指出:“當今世界,最大的安全風險絕不是知識的被竊取,而是知識的孤島化。”美國人正在瘋狂築牆——他們取消了NIH(國立衛生研究院)數億美元的科研資助,他們甚至把《晶片法案》裡承諾給研發的74億美元直接抽乾,他們以為切斷與中國的合作,就能鎖死中國。太天真了,他們切斷的,其實是美國科學家接觸中國領先成果的通道。歷史學家如果回看這段歷史,一定會覺得無比荒謬:一個靠開放、包容、吸引全球天才而成為超級大國的國家,在面對競爭時,第一反應居然是閉關鎖國、抓特務、搞政治審查,上演大清劇本。螢幕擷圖自麻省理工科技評論官網03 這根本不是讚歌行文至此,我們作為一個中國人,一定會感到心潮澎湃。但在大國博弈的棋局上,情緒是最廉價的東西,我們真正需要的是如履薄冰的清醒。讓我們回到《大西洋月刊》這篇文章。美國主串流媒體瘋狂誇讚中國,真的是因為他們認輸了嗎?絕對不是。《大西洋月刊》發表這篇文章,絕對不是為了讚美中國,而是為了“拯救美國”。這種極其高明的輿論操作,在美國政界被稱為“斯普特尼克敲打(Sputnik Shock)”。歷史上,美國極其擅長通過塑造一個“可怕的外部敵人”,如果沒有一個強大到足以威脅其生存的對手,美國國內的政治力量就永遠在內耗。冷戰時,蘇聯的衛星上天(斯普特尼克時刻),嚇得美國國會立刻砸出天量資金,搞出了阿波羅登月和ARPANET(網際網路前身)。80年代,日本半導體的強勢崛起,逼得美國政企結盟,最終用大棒和補貼奪回了晶片霸權。今天,《大西洋月刊》等精英媒體瘋狂炒作“中國科學已經超越美國”,其核心政治訴求極其毒辣:第一,逼國會打錢。他把中國科研的崛起寫得越震撼、越恐怖,就越能倒逼美國兩黨放下分歧,為基礎科研和科技戰撥付更多天量預算。第二,清理門戶。《大西洋月刊》作為偏中左翼、深受東西海岸知識分子喜愛的陣地,對川普及其代表的MAGA(讓美國再次偉大)孤立主義深惡痛絕。這篇文章表面上在寫中國,實際上是一篇極其凌厲的“反右翼檄文”,目的向全美選民喊話:“看看右翼保守派的愚蠢政策吧!他們打著‘國家安全’的旗號搞孤立主義,結果不僅沒有防住中國,反而砸爛了我們自己的科學發動機!”這就是成熟大國精英的玩法:他們不粉飾太平,不搞廉價自嗨。他們甚至願意把對手捧上神壇,但前提是——要把對對手的誇讚,化作刺向美國自身體製毒瘤的手術刀。看懂了這一層,你才會明白,未來五年,我們面臨的將不再是川普時期那種毫無章法的“王八拳”,而是美國重新集結全球盟友、用更充沛的資金和更精準的制裁,發起的更有力的絞殺。04 中國隱憂儘管我們在高引用論文、工程製造和應用創新上取得了舉世矚目的成就,但如果捫心自問,在決定人類命運的“0到1的底層理論創新”上,我們真的超越美國了嗎?答案是:還沒有。在過去三十年的“跟隨期”,我們的優勢是“別人指明了方向,我們用更強的執行力跑到終點”。但在今天,當我們在諸多領域(如通訊通訊、新能源、某些AI領域)衝到最前面,進入沒有路標的“無人區”時,我們的短板開始顯現:比如,容錯機制。從0到1的創新,註定是九死一生的。我們當前的評價體系,是否能包容一個科學家十年出不了一篇論文,僅僅為了追求一個看似“無用”的基礎理論?其二,既然我們自豪於“系統”的力量,那我們如何在系統中,給那些性格古怪、不按常理出牌的“異類天才”留出一片野蠻生長的天空?美國的衰落始於他們搞科研封閉。我們絕不能走這條老路。即便在面臨封鎖的今天,中國科研也必須堅定不移地擁抱全球化,把全世界最優秀的大腦(那怕是非華裔)吸引到中國來。《大西洋月刊》感嘆美國正在失去“開放精神”,但這正是中國取而代之的最佳歷史窗口。一個真正自信的大國,不僅要能自力更生,更要能兼濟天下。05 接力棒已到我們手中一千多年前,中國人發明了造紙術和火藥。但在隨後的歲月裡,這些改變世界的火種流落他鄉,成就了西方數百年的科技霸權。而在剛剛過去的八十年裡,美國人藉著兩次工業革命的餘威,發明了半導體、網際網路和人工智慧的基礎架構,統治了全球科技的制高點。如今,歷史的接力棒在穿越了百年屈辱與三十年的隱忍追趕後,再次交回到了我們手中。我們不再是那個只能用幾億件襯衫換一架波音飛機的世界工廠,而是一台轟鳴著向量子計算、星辰大海和通用人工智慧挺進的巨型科技引擎。面對美國精英的焦慮與遏制,我們不需要反唇相譏,更不需要廉價的狂熱。我們需要做的,只是保持極致的冷靜,繼續加大基礎科研的投入,保護好每一個在深夜實驗室裡枯坐的科研人員,把我們的產業鏈護城河挖得再深一點。 (TOP創新區研究院)
中國AI“原子彈時刻”?DeepSeek V4+華為,正面挑戰輝達!
DeepSeek 計畫在未來幾周內發佈搭載華為晶片的 V4 模型。這一舉動,被視為全球人工智慧競爭格局的重大轉折。與此同時,DeepSeek V4 模型將以卓越的程式碼生成能力為核心亮點。進一步強化其在開發者生態中的競爭力。更關鍵的是,據最新市場動態,DeepSeek 模型將擺脫對輝達的長期依賴,轉而採用華為自主研發的最新晶片。這一轉變不僅標誌著中國在算力自主化領域取得重大突破,還引發了阿里巴巴、字節跳動及騰訊等國內科技巨頭的連鎖反應,各大廠已紛紛下單訂購數十萬枚華為新晶片。DeepSeek 這一決策,標誌著其在半導體自主化道路上邁出了關鍵一步。為什麼選擇國內晶片?DeepSeek V4 選擇華為晶片標誌著人工智慧領域的一個關鍵轉折,其意義已超越了單純的技術適配,上升到了戰略高度。DeepSeek 打破了優先與輝達、AMD 等巨頭合作的傳統慣例,轉而通過與華為及寒武紀的深度協作,從底層重構模型核心程式碼。這種做法確保了 V4 模型能在國產硬體上實現性能最佳化,從而有效緩解了對海外高端晶片的依賴。DeepSeek 此次打破行業慣例,未將新模型交由美國晶片廠商進行最佳化,而是優先向華為等國內本土晶片供應商開放早期測試。即將發佈的 V4 模型將包含三個針對特定功能最佳化的版本,且均基於國產晶片架構開發,旨在建構從軟體到硬體全鏈路自主可控的技術體系。DeepSeek 此舉不僅增強了技術自主性,更通過建構基於國產算力的生態,為其長遠發展築起了抵禦外部封鎖的戰略屏障。採用國產晶片,提升算力在3月21日,華為在2026中國合作夥伴大會上正式發佈並展示了Atlas 350 AI訓練推理加速卡,該產品搭載了全新的昇騰950PR處理器。據官方介紹,Atlas 350單卡算力領先輝達H20達2.87倍,是目前國內唯一支援FP4低精度的推理產品。下面是昇騰 950PR 與輝達同類晶片(如 H20)的具體算力對比資料表格:昇騰 950PR 在低精度推理領域展現出顯著的技術優勢,其特定測試性能大幅超越輝達 H20。具體而言:單卡算力:950PR 的單卡算力達到了 H20 的 2.87 倍。視訊記憶體容易方面:配備了 112GB HBM 視訊記憶體,較 H20 的 96GB 提升了約 16%。視訊記憶體頻寬方面:H20 仍以 4.0 TB/s 領先於 950PR 的 1.4 TB/s,但在核心算力表現上,昇騰 950PR 具備更強的競爭力。此次大會華為DeepSeek V4晶片近期需求激增,阿里巴巴、字節跳動及騰訊等科技巨頭已累計下單數十萬顆。這一大規模採購不僅彰顯了業界對華為AI硬體性能的認可,也標誌著中國科技基礎設施向國產化轉型的關鍵步伐。受益於穩定的本土供應,DeepSeek V4模型的訓練與部署效率將大幅提升,同時有效規避了國外晶片引發的供應鏈風險。此舉對輝達、AMD等全球晶片巨頭構成了顯著挑戰:隨著中國企業在國產晶片上的模型最佳化日益成熟,其對美國硬體的依賴正迅速降低,中美在AI領域的硬體差距或將以超預期速度縮小。另外,華為的副總裁馬海旭在會上透露,最近“養龍蝦”熱潮火得一塌糊塗,十幾家合作夥伴已經像搶購熱銷商品一樣,紛紛推出了基於昇騰的OpenClaw一體機。看來,養蝦不僅要靠技術,還得靠“蝦”力全開啊!DeepSeek V4 重塑全球AIDeepSeek V4 與華為晶片的深度融合,標誌著中國人工智慧產業正步入一個擺脫外部制約、實現高度自主的新階段。除核心模型外,DeepSeek 還針對國產硬體開發了多款 V4 衍生版本,旨在建構多元化且具全球競爭力的產品矩陣。DeepSeek V4 炸場發佈:國產晶片算力大爆發,終結輝達壟斷GPU時代此前,V3 與 R1 已憑藉卓越的性能功耗比動搖了市場對美國高成本 AI 路線的信心,V4 則有望深化這一影響。此舉的核心意義在於通過國產替代降低對輝達等美企的依賴,在重塑全球 AI 競爭格局的同時,驅動中國半導體技術的跨越式發展,並可能引發全球範圍內 AI 基礎設施本土化的連鎖反應。寫在最後可以想像一下,DeepSeek V4在國產晶片上實現高效、穩健且具性價比的突破,將不僅改寫DeepSeek的未來,更將重構AI產業的底層邏輯:終結算力單極壟斷,擺脫對CUDA的依賴,並推動AI基礎設施走向區域化佈局。 (AI共生紀)
「日本最強AI」塌房了!扒開程式碼全是DeepSeek,日本網友集體破防
「終於到日本用中國 AI 來冒充日本產 AI 的時代了」最近這件事在日本的 X 討論炸了,起因是昨天日本一家科技公司樂天集團(Rakuten)在日本經濟產業省(METI)的 GENIAC 項目(日本 AI 政府資助項目)支援下,高調發佈了號稱「日本最大、性能最強」的 7000 億參數大模型 Rakuten AI 3.0。但發佈後不久,開源社區就迅速扒出,該模型的底層架構實際上是來自我們的 DeepSeek-V3,樂天僅僅是做了日文資料的微調。在知名的 AI 開源庫 Hugging Face 上,Rukuten AI 3.0 赫然在自己的配置檔案裡面寫著架構來自 DeepSeek V3。而在 Rakuten AI 3.0 模型的發佈新聞稿裡,絲毫沒有提到任何關於 DeepSeek 的資訊,只是含糊的說「它融合了開源社區的精華」,讓一眾網友以為這款模型就是日本自主研發的。更致命的是,樂天為了掩蓋這一事實,在開源時偷偷刪除了 DeepSeek 的 MIT 開源協議檔案。在被社區實錘後,才灰溜溜地以「NOTICE」檔案名稱重新補上。在 Hugging Face 上能看到項目檔案的提交歷史,顯示修改日本網友紛紛表示,「這讓人無法接受」,拿著日本政府補貼,竟然只是微調了一波中國的 DeepSeek,還有人說,用 DeepSeek 就算了,還要偷偷藏藏真的很遜。掩耳盜鈴的「日本最強」單看 Rakuten 公司發佈的公關稿,這個模型確實算得上是日本在 LLMs 領域的一次比較有實力的發佈。這是一款擁有約 7000 億參數的混合專家(MoE)模型,經開源社區確認,是和 DeepSeek V3 一樣的 671B 總參數,啟動 37B。樂天首席 AI 官 Ting Cai 將其形容為「資料、工程和創新架構在規模上的傑出結合」。Ting Cai 這名字一聽就不像是日本當地人,有日本網友在評論區說,用 DeepSeek 很過分,更過分的是,主導這個模型的大老闆,是個徹頭徹尾的移民強硬派。我們發現 Ting Cai 曾在美國 Google、蘋果公司工作過,並在微軟待了超過 15 年,本科在美國石溪大學,電腦科學就讀。他曾在採訪中表示,十八歲他第一次出國,去的就是日本,確實是個「移民強硬派」。關於 Rakuten AI 3.0 的模型表現,在官方公佈的各項基準測試中,它在日語文化知識、歷史、研究生水平推理、甚至競技數學和指令遵循等維度上,得分表現都極其優異,大有橫掃日本本土大模型圈的架勢。不過,用來對比的模型,是已經被下架了的 GPT 4o、只有 1200 億參數的 GPT OSS,還有日本的新興另一個 AI 開發企業 ABEJA 基於千問推出的 ABEJA QwQ 32b 模型。7000 億和最多 1200 億比,Rakuten AI 3.0 確實是贏了不少。同時作為經產省 GENIAC 項目的重點扶持對象,樂天獲得了大量的算力資源支援。GENIAC 這個項目設立的初衷,正是為了建立日本本土的生成式 AI 生態,緩解對海外巨頭技術依賴的焦慮。日本最大的參數規模,再加上這層「國家隊」的濾鏡,讓 Rakuten AI 3.0 一出場就戴上了「全村希望」的光環。還得是 DeepSeek但光環褪去得比想像中更快。先不說 7000 億參數、MoE 架構,這幾個關鍵詞組合在一起,在當今的開源大模型圈子裡,指向性實在太強了。等到開源社區的開發者們,到 Hugging Face 上一看詳細的程式碼配置檔案,竟然直接就寫著 DeepSeek V3。從底層邏輯來看,這就是「中國架構 + 日本微調」。DeepSeek 提供了那套被全球驗證過、極其高效的底層架構和推理能力,而樂天則利用其本土優勢,用高品質的日文語料對其進行了微調,讓它變得更懂日本文化。客觀來說,拿開源模型做本土化微調,在技術圈是一件極其正常且合理的事情。就像他們拿來作為對比的 ABEJA QwQ 32b 模型一樣,連代號都不改,直接用 Qwen 的 QwQ。日經新聞曾報導,日本公司開發的前十大模型裡,有 6 個都是基於 DeepSeek 或 Qwen 進行二次開發如果樂天這次也坦坦蕩蕩地承認使用了 DeepSeek 的底座,頂多是一次缺乏新意的「套殼」發佈,興許還能蹭一波 DeepSeek 的熱度。但他們偏偏選擇了掩藏。之前我們分享美團瀏覽器使用開放原始碼專案時,曾提到不同的開源協議,其中 DeepSeek 採用的 MIT 協議,堪稱開源界「最卑微、最寬容」的協議。它允許使用者免費拿去商用、修改、甚至閉源賺錢。它唯一的請求只有一個:在項目裡,保留原作者的版權聲明和許可聲明。Rakuten 模型發佈新聞稿|https://global.rakuten.com/corp/news/press/2026/0317_01.html而樂天不僅在模型發佈部落格中對 DeepSeek 絕口不提,更是直接在程式碼庫裡抹除了這份協議檔案,還高調宣佈自己採用的是 Apache 2.0 協議開源。雖然 Apache 2.0 同樣是對商業極度友好的開源協議,但它更正式,常被大廠用來建立自己的開源生態和專利護城河。不同開源協議對比,MIT 協議比 Apache 協議更寬鬆、更簡短,Apache 2.0 在賦予自由的同時,明確包含了專利授權保護和更嚴謹的責任免除條款,適合更大型、法律風險規避更嚴格的商業項目|圖片來自網際網路樂天的算盤打得很精,抹掉 DeepSeek 的名字,套上自己的 Apache 2.0 協議,再把自己包裝成「慷慨開源 7000 億參數大模型」的日本 AI 救世主。喊了一年多的歐洲版 DeepSeek、美國版 DeepSeek,最後好像都沒有做出來。樂天也想做日本版 DeepSeek,但在算力和訓練成本的壓力下,在當前全球大模型飛速發展的局面下,既想要中國技術的極致性價比,又放不下打造「本土巨頭」的身段,顯然是難上加難。不如和我們一起等等 DeepSeek V4 吧。 (APPSO)
高盛:為什麼中國AI並非泡沫?
1. AI boost to economic growth(AI推動經濟增長)生成式AI對中國經濟的核心拉動體現在勞動生產率的實質性提升,且帶來的經濟價值具備明確的量化支撐,未被當前股價充分反映。- 十年維度看,生成式AI將為中國勞動生產率帶來累計8%的提升,對應1.6兆美元的當期經濟增值(美國為累計15%、4.5兆美元),中國企業AI相關勞動生產率年均提升0.8個百分點。- 綜合AI帶來的效率提升和新商業機會,高盛測算中國AI相關經濟收益的現值達6-7兆美元;按50%資本份額、15%加權平均資本成本的假設進行折現,其中3兆美元現值將成為中國企業的資本收入,若AI帶來的勞動力替代效應加劇,資本份額或勞動生產率提升超預期,該數值仍有上行空間。- 從市值匹配度看,DeepSeek時刻後中國AI股市值的增長,與AI推動經濟增長帶來的潛在價值相比表現溫和,未出現價格遠超價值的泡沫特徵。2. New revenue opportunities generated by AI(AI創造新的收入機會)AI為中國企業打開了全新的市場空間,覆蓋21個AI相關行業的全球市場規模具備長期增長潛力,且中國企業能從中獲得的盈利現值具備紮實測算基礎,當前估值未反映該增量。- 高盛行業團隊測算,21個AI導向型行業2035年全球總可觸達市場(TAM)將達16兆美元;考慮到中國在全球AI版圖中的比較優勢,假設中國企業佔全球TAM的30%(高於中國GDP約20%的全球佔比),其可觸達的市場規模具備顯著優勢。- 按中國AI科技企業15%的淨利率(非AI企業為10%、美國科技企業為25%)、10%的股權資本成本現值折現測算,中國企業從AI新收入機會中獲得的潛在盈利現值約2.4兆美元。- 該測算仍屬保守參考,因21個AI相關行業並未涵蓋AI技術可能滲透的所有領域,未來隨著AI應用場景拓展,盈利現值測算存在向上修正的空間。3. Potential corporate earnings uplift from AI(AI推動企業盈利提升)AI通過成本節約/效率提升、新市場機會兩大路徑,為中國企業帶來持續的盈利增量,A股上市企業的盈利增值現值明確,且AI類股盈利增速顯著優於非AI類股,市值未反映該盈利增長潛力。- 未來十年,AI的廣泛應用將通過勞動力成本降低等成本節約/提效方式(貢獻2%)、中國超大規模企業AI資本開支帶來的供應鏈盈利傳導等新市場機會(貢獻1%),推動中國企業年盈利提升3個百分點;若考慮AI與非AI企業的增長差異,AI類股對全市場上市企業的增量利潤貢獻達6個百分點。- 按10%的股權成本測算,A股上市企業由AI帶來的盈利增值現值達8000億美元,該數值雖會隨AI落地和技術顛覆程度出現上下修正,但為企業盈利增長提供了明確的量化支撐。- 盈利增速層面,中國AI企業未來十年的盈利復合增速達15%,非AI企業為10%,十年間AI企業盈利增長將遠超非AI企業140個百分點;AI類股盈利在全市場上市企業中的佔比,將從當前的37%升至2030年的超40%、2035年的47%,盈利端的核心增長優勢未被當前估值充分定價。 (海外君)總結:
Token出海或迎風口!Kimi+DeepSeek+智譜+MiniMax,籌碼集中概念股出爐
AI大模型服務正面臨嚴峻的算力考驗。進入2026年,人工智慧大模型行業競爭步入白熱化階段。春節前,騰訊元寶、阿里千問、字節跳動豆包等大廠集中發力C端市場,通過各類福利活動掀起使用者“爭奪戰”。春節假期至今,全球大模型賽道融資消息也密集落地,資本熱度持續攀升。然而,伴隨使用者規模與使用頻次的激增,Token(詞元)消耗量顯著增長,大模型服務正面臨嚴峻的算力考驗。春節期間,豆包因春晚高頻互動導致算力承壓,一度暫停視訊通話功能;智譜AI等廠商也因高並行請求採取了API限流等措施。算力供給不足、推理資源緊張,已成為當前大模型規模化落地過程中亟待解決的核心難題。中國國產大模型霸榜OpenRouter自2025年初DeepSeek橫空出世、驚豔全球以來,中國大模型產業快速崛起,憑藉獨特的技術與場景優勢持續霸榜全球。據全球最大的大模型API聚合平台OpenRouter資料顯示,2月平台內前十模型總Token消耗量已突破27兆,國產模型貢獻超過14兆,市場佔比超過50%。其中,MiniMax M2.5以超過5兆的Token消耗位居全球榜首;Kimi K2.5緊隨其後,2月Token總消耗量超過4兆;DeepSeek V3.2、GLM 5分別位列第四、第八位。這些頭部國產大模型,普遍聚焦於程式碼能力與智能體(Agent)自動化任務的能力提升。從春節期間的消耗量來看,2月16日至22日(農曆除夕至正月初六),OpenRouter平台Token消耗量前十的大模型中,中國大模型份額佔比已超60%。其中,MiniMax M2.5、GLM-5 消耗量環比大幅增長,增幅分別達到197%和158%。反觀全球市場,Google、xAI、OpenAI等海外廠商旗下大模型的Token消耗量增速明顯低於國內模型,全球市場份額增長乏力,部分甚至出現負增長。Token消耗量或開啟多年增長模式Token(詞元),即AI處理資訊的最小單位。大模型每生成一個Token,後端的伺服器就得高速運轉,這不僅需要強大的算力,更需要大量的電力。根據業內測算,Token生成的成本結構中,電力及算力的成本佔比超過七成。摩根大通的報告顯示,基於使用者情境的預測,從應用採用的角度出發,Token消耗量或開啟多年增長期。中國的AI推理Token消耗量預計將從2025年的超10千兆增長至2030年的約3900千兆,增幅接近369倍,主要受兩個復合要素推動,一是隨著AI成為搜尋、內容生成、客戶服務和生產力的默認介面,AI在消費者使用者和企業工作負載中的滲透率都在提高;二是用例從對話AI擴展到智能體和多模態輸出(更長的上下文、更多的工具呼叫、更豐富的輸出),即使使用者數量增長放緩,這也會實際增加每個會話的Token。從細分領域來看,隨著時間的推移,推理需求的佔比發生明顯變化。對話AI佔2025年預期Token總消耗量的近一半,預計到2030年逐步下降至高個位數百分比;生活情景AI智能體的份額預計將從2025年的個位數提高至2030年的10%至20%。國產大模型具備電力的算力的雙重優勢對於開發者而言,性價比是硬道理。從國內來看,無論是電力還是算力,都具備顯著的成本優勢,並有望重構AI定價權。從電力來看,國家能源局資料顯示,截至2025年底,中國累計發電裝機容量達38.9億千瓦,同比增長16.1%,發電量佔全球總量的三分之一。中國也成為全球首個全社會用電量突破10兆千瓦時的國家,電力供給充足且成本優勢顯著。AI熱潮之下,美國電價呈現明顯上漲趨勢,進一步凸顯中國電力成本的競爭力。從算力來看,早在2025年10月份,央視網報導,“十四五”時期以來,中國開啟新一輪數字基礎設施大佈局,全國一體化算力網連通東西南北,算力總規模躍居全球第二,不僅為中國數字經濟的成長澆築新的基座,也創造了增長的新機遇。目前,國內多家頭部算力企業已建構起完備的適配體系,在推理環節有效突破海外技術壟斷,伺服器、光模組、散熱等關鍵硬體環節也基本實現自主可控。依託規模化部署、低成本電力供給與演算法持續迭代,國產方案在主流應用場景中的Token生產成本具備明顯優勢。業內普遍認為,國產大模型憑藉更高效的架構設計,逐步降低對高端GPU的剛性依賴;而全球開發者對中國大模型的廣泛選用,進一步拉動國產算力需求呈現爆發式增長。14隻籌碼集中大模型概念股出爐儘管在最近幾個交易日的行情中,算力類股表現有明顯分化,但不可否認的是,算力需求提升是必然趨勢。在以周度進行統計的周期中,國產大模型Token消耗量更是一度超過美國(2026年2月9日至15日),後續優勢持續擴大,多重利多因素的加持下,Token出海有望成為趨勢。證券時報·資料寶根據萬得、同花順等公開資訊梳理,A股市場中屬於智譜、Kimi、DeepSeek及MiniMax主流大模型的概念公司有140余家。從市場表現來看,截至2月27日,這140餘隻概念股今年以來平均漲幅超過13%,傑創智能、藍色游標及中控技術今年以來累計漲幅均超過60%,前2隻個股涉及智譜概念,中控技術則涉及DeepSeek概念。首都線上、金現代、優刻得-W今年以來累計漲幅均超過40%,3家公司均涉及智譜概念。從籌碼變化情況來看,最新股東戶數較2025年年末下降的概念股有14隻,3隻概念股的股東戶數下降幅度超過10%,分別是世紀天鴻、恆為科技及遠光軟體。世紀天鴻最新股東戶數較去年末下降近24%,公司以自身戰略定位和資源稟賦為出發點,結合人工智慧技術已推出了基於大語言模型研發的專注於服務老師的AI智能體“小鴻助教”,並投資了基於人工智慧NLP(自然語言處理)技術、聚焦中小學寫作場景的人工智慧輔助寫作產品“筆神作文”。恆為科技最新股東戶數較去年末下降超過21%。公司2025年2月份表示,其推出的昇騰、DeepSeek一體機分為訓推一體機與推理一體機兩種類型,以“開箱即用+高並行低時延”為核心優勢,覆蓋金融、政務、科研、醫療等眾多垂直行業,助力行業實現智能化升級。遠光軟體最新股東戶數較去年末下降10.6%。目前公司主要接入或適配了智譜、阿里千問、DeepSeek、盤古等大模型。這14隻概念股今年以來平均漲幅超過9%,恆為科技、世紀天鴻、值得買漲幅居前,均超過15%。太極股份、浪潮資訊、宇信科技表現較弱,今年以來股價均呈下跌局面,其中浪潮資訊伺服器市佔率全球領先,涉及DeepSeek及MiniMax概念。(資料寶)
Anthropic撕破臉:中國AI三巨頭"偷"了1600萬次
昨天(2026-02-23),美國AI獨角獸Anthropic突然發難,在自家部落格扔出一顆重磅炸彈——指控DeepSeek、月之暗面、MiniMax三家中國頭部AI公司通過24,000個虛假帳號,對Claude模型發動了高達1,600萬次的"工業規模蒸餾攻擊"。更戲劇性的是,馬斯克當場在X平台開炮,直指Anthropic"賊喊捉賊",還翻出了這家公司去年因盜版書籍賠償15億美元的黑歷史。這事兒看著像技術糾紛,實際上是中美AI競賽白熱化的縮影。一邊是Anthropic把技術問題上升到國家安全高度,另一邊是馬斯克揭老底式反擊。說白了,這不是簡單的"偷模型"爭議,而是OpenAI和Anthropic聯手對中國AI的圍剿開始了。📊 關鍵數字 1,600萬+ 次互動DeepSeek約15萬次 · 月之暗面340萬次 · MiniMax超1,300萬次Anthropic在報告裡列了組讓人瞠目的資料。過去幾個月,他們監測到有組織的攻擊者利用大規模代理網路(他們叫"九頭蛇叢集"架構),通過輪換IP地址和偽造請求中繼資料,繞過了平台的安全防護。光是MiniMax一家,就發起了超過1,300萬次互動,專攻Agent程式設計和工具編排能力。月之暗面也不遑多讓,340萬次互動主要衝著Agent推理和電腦視覺能力去的。最有意思的是,Anthropic聲稱通過分析請求中的技術模式、基礎設施指標,甚至對比月之暗面高管的公開資料,以"高置信度"把這三家公司揪了出來。這種溯源能力本身就很嚇人——說明AI公司對你的一舉一動瞭如指掌。2025-08 Anthropic被曝通過"巴拿馬計畫"大規模掃描數百萬本版權書籍用於訓練2025-12 Anthropic同意支付15億美元與作者群體達成和解2026-02-12 OpenAI向美國眾議院提交備忘錄,首次指控DeepSeek非法蒸餾2026-02-23 Anthropic發佈部落格正式指控三家中企"工業規模蒸餾攻擊"2026-02-24 馬斯克在X平台連發數文炮轟Anthropic"賊喊捉賊"🔧 技術拆解:所謂"蒸餾"(Distillation),說白了就是"抄作業"的高級版。讓小模型(學生)通過學習大模型(老師)的輸出來提升能力,就像學渣通過研究學霸的解題步驟來提高成績。這技術本身完全合法,甚至OpenAI自己也用。但Anthropic指控的是"工業規模"的非法蒸餾——通過2.4萬個假帳號,像工廠流水線一樣系統性竊取模型能力,這就涉及法律灰色地帶了。看到這兒你可能會問:如果中國公司是通過付費API呼叫的,這算不算 theft?這就觸及了當前AI行業最模糊的地帶。模型輸出的版權歸誰?用API呼叫結果訓練新模型,是合理使用還是侵權?現在全球都沒有明確判例。Anthropic自己也幹著類似的事——去年被曝光的"巴拿馬計畫"顯示,他們未經授權掃描了數百萬本圖書,最後不得不掏出15億美元和解。"Anthropic大規模竊取訓練資料並支付數十億美元賠償金是不爭的事實,賊喊捉賊。"—— 伊隆·馬斯克(X平台,2026-02-24)馬斯克這次開炮可謂精準打擊。他指的15億美元賠償案,正是Anthropic在2025年底因為系統性盜版書籍訓練模型,被作者群體集體訴訟後的和解金額。有意思的是,Anthropic內部給這個項目起了個諷刺的代號——"巴拿馬計畫",明顯是在影射臭名昭著的避稅天堂。一邊自己盜版書籍付天價賠償,一邊指控別人蒸餾模型,這雙標玩得確實溜。更微妙的是時間點。OpenAI在2月12日剛向美國眾議院中國特設委員會遞交了備忘錄,指控DeepSeek通過"混淆第三方路由器"非法蒸餾ChatGPT。兩周後Anthropic跟進發難,形成完美的"美國雙雄"圍剿態勢。這絕非巧合,而是精心策劃的聯合行動。💰 成本分析:Anthropic去年因盜版書籍賠了15億美元,相當於他們好幾年的營收。這次指控中國公司"蒸餾攻擊",本質上是在轉移視線——把自己的道德污點包裝成"維護智慧財產權"的正義之戰。更深層看,他們想把技術競爭上升到國家安全層面,借此推動更嚴格的晶片出口管制。畢竟,如果中國公司通過蒸餾就能獲得頂級模型能力,那美國卡晶片脖子的策略就失效了。Anthropic在報告裡毫不掩飾地緣政治意圖,直言蒸餾技術"破壞出口管制效果",甚至警告這些模型"缺乏安全護欄,可能被用於生物武器開發"。這種話術聽著耳熟——典型的"威脅國家安全"敘事套路,目的是為更嚴厲的監管鋪路。存疑:目前所有指控資料均來自Anthropic單方面披露,DeepSeek、月之暗面、MiniMax三家中國公司截至發稿均未公開回應。所謂的"高置信度"歸因,是否經得起第三方獨立驗證?24,000個帳號的技術模式,是否足以確鑿指向這三家公司,而非其他第三方行為者?Anthropic是否借技術爭議之名,行商業打壓之實?說到底,這是一場沒有贏家的戰爭。如果Anthropic的指控屬實,說明中國AI公司在技術獲取手段上確實存在爭議;但如果這只是一場精心策劃的輿論戰,那暴露的是美國AI巨頭面對中國競爭時的焦慮與恐慌。馬斯克看透了這點——與其爭論技術細節,不如直接揭穿對方的道德虛偽。耐人尋味的是,截至目前,三家被指控的中國公司集體保持沉默。這種沉默可以有多種解讀:或是默認,或是不屑回應,或是在準備法律反擊。無論如何,這場爭端標誌著中美AI競爭進入了一個更殘酷的新階段——從晶片禁令到模型蒸餾,戰場正在向技術倫理和智慧財產權領域蔓延。💡 主編觀點:這不是技術糾紛,而是商業戰爭的煙霧彈。Anthropic一邊自己盜版書籍賠15億,一邊指控別人"蒸餾"不道德;一邊享受開源社區紅利,一邊想把蒸餾技術變成"專利壁壘"。更噁心的是把技術問題硬往國家安全上扯,這種"潑髒水"套路在TikTok聽證會上已經演過一遍了。DeepSeek們是否真蒸餾了?可能有。但在這個沒有規則的遊戲裡,Anthropic沒資格當道德裁判。真正的危險不是"蒸餾",而是美國AI巨頭借監管之名,扼殺全球競爭。 (雲櫻夢海資源導航)
暴漲 263%!日均 37 兆 tokens,中國企業級大模型市場格局定局:三強領跑,頭部集中
AI 產業再迎關鍵里程碑!國際權威諮詢機構沙利文(Frost & Sullivan)最新發佈《中國 GenAI 市場洞察:企業級大模型呼叫全景研究,2025H2》報告顯示,2025 年下半年中國企業級大模型市場迎來爆發式增長,行業從早期試水全面邁入規模化落地階段,市場格局也迎來清晰洗牌。資料顯示,中國企業級大模型日均呼叫量已從 2025 年上半年的10.2 兆 tokens,激增至下半年的37.0 兆 tokens,半年內漲幅高達263%。這一跨越式增長,直觀印證了中國企業對大模型的接受度、依賴度與應用深度正在全面提速,AI 真正從 “技術概念” 變成 “生產工具”。隨著市場放量,行業競爭邏輯徹底轉變,頭部效應急劇放大,曾經熱鬧的 “百模大戰” 正式落幕,取而代之的是頭部廠商憑藉技術、生態與服務能力形成的穩定格局。三強格局固化:阿里雲領跑,字節、DeepSeek 緊隨其後報告清晰勾勒出當前中國企業級大模型市場的 TOP3 陣營,三家廠商合計佔據超七成市場份額,行業集中度顯著提升。1. 阿里雲千問(Qwen):翻倍增長,穩居行業第一作為市場領頭羊,阿里雲千問展現出壓倒性的增長勢頭。其市場佔比從上半年的17.7%大幅躍升至32.1%,近乎實現翻倍增長,持續鞏固行業第一的位置。依託阿里雲完善的雲端運算基礎設施、企業服務生態與多場景落地能力,千問在文字創作、資料處理、程式碼輔助、企業知識庫等核心場景中佔據主流,成為大量企業數位化轉型的首選大模型。2. 字節跳動豆包:高滲透力,穩居第二字節跳動豆包以 21.3% 的呼叫量佔比位列第二,保持著強勁的市場滲透力。依託字節生態的產品矩陣與高效的工程化能力,豆包在內容生成、智能助手、多模態互動等場景中廣受青睞,快速覆蓋大量中小企業與網際網路場景,成為國產大模型中使用者覆蓋面最廣的選手之一。3. DeepSeek:異軍突起,行業黑馬躋身前三作為賽道中的新銳力量,DeepSeek 憑藉突出的技術實力與開源策略異軍突起,以 18.4% 的市場份額拿下第三名。其在程式碼生成、推理效率與成本最佳化上的優勢,快速獲得開發者與企業市場認可,成為國產大模型中 “技術派” 的典型代表,也證明了差異化路線在成熟市場中依然具備突圍空間。行業大變局:從 “百模大戰” 到 “生態決勝”此次沙利文報告披露的市場資料,不僅是份額的更迭,更標誌著中國企業級大模型行業進入全新發展階段。應用落地全面提速企業對大模型的使用從 “試點測試” 轉向 “核心業務常態化呼叫”,文字創作、資料處理、程式碼輔助、內部知識庫等場景成為主流,AI 真正融入生產流程。競爭核心徹底轉變行業不再單純比拚參數、榜單成績,而是轉向生態完善度、服務穩定性、部署成本、場景適配能力的綜合較量。能為企業帶來真實降本增效的模型,才能佔據市場。頭部集中趨勢不可逆中小模型逐步退出主流競爭,資源、客戶、技術持續向頭部廠商匯聚,未來市場將長期保持 “頭部引領、細分補充” 的格局。日均 37 兆 tokens 的呼叫量,是中國企業級 AI 市場的 “成人禮”。從 2025 年上半年的試探性佈局,到下半年的爆發式增長,中國大模型產業完成了從技術創新到產業價值的關鍵一躍。阿里雲千問、字節豆包、DeepSeek 組成的第一梯隊,也為行業樹立了清晰的發展標竿。未來,隨著大模型與各行業深度融合,更高效、更普惠、更貼合產業需求的 AI 服務,將持續推動中國企業數位化、智能化升級,而這場由技術驅動的產業變革,才剛剛開始。 (相進化的猿)